package com.xie.leetcode.math;

//268. 丢失的数字
//        给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
//
//
//
//        示例 1：
//
//        输入：nums = [3,0,1]
//        输出：2
//        解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
//        示例 2：
//
//        输入：nums = [0,1]
//        输出：2
//        解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
//        示例 3：
//
//        输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
//        输出：8
//        解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
//        示例 4：
//
//        输入：nums = [0]
//        输出：1
//        解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
//
//
//        提示：
//
//        n == nums.length
//        1 <= n <= 104
//        0 <= nums[i] <= n
//        nums 中的所有数字都 独一无二
//
//
//        进阶：你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

import java.util.Arrays;

/**
 * @author xiezhendong
 * @date 2021/11/6
 */
public class MissingNumber {

    public static void main(String[] args) {
        MissingNumber missingNumber = new MissingNumber();
        System.out.println(missingNumber.missingNumber(new int[]{3, 0, 1}));
        System.out.println(missingNumber.missingNumber(new int[]{0, 1}));
        System.out.println(missingNumber.missingNumber(new int[]{9, 6, 4, 2, 3, 5, 7, 0, 1}));
        System.out.println(missingNumber.missingNumber(new int[]{0}));
    }

    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] != i) {
                return i;
            }
        }
        return n;
    }
}
